淘宝大数据之千人千面操作手法分享

今年很多人都抱怨淘宝搜索排名不要做了，自从千人千面出来，以前**做排名的方法都很难做了，一不小心宝贝的排名就不见了，也很容易虚假交易降权，就算不出事，**的效果也没有以前明显了，总的来说问题还是出现在千人千面上。

对于千人千面，也就是大家所说的个性化搜索，个性化标签，个性化标签在天猫APP上可以看到。**的时候使用相符的标签才能够给宝贝快速增权，避免标签混乱导致排名不稳定。现在天猫APP上是能够看到买家标签的。

那么问题来了，怎样才能够找到符合宝贝标签的买家人群呢？我们又怎么去得到我们想要的标签？

这里就不得不提个性化的分类，个性化主要有以下几种类型：

1.强个性化（主要是买家曾经浏览过、曾经收藏过、曾经购买过）

这种方式产生的个性化关联性强，很长时间都会系统打上这个标签。

2.弱个性化（包括店铺定位、宝贝定位）

弱个性化搜索引擎主要会参考买家平时的购物习惯，对买家打标，然后做一个双向的匹配，另外弱个性化也会参考跟你相同类别的人的标签进行宝贝推荐。

3.实时个性化（点击反馈、最近购物意向）

实时个性化主要参考买家最近的点击反馈，浏览轨迹和购物意向来推荐宝贝。

因此，个性化的产生，与买家的日常购买浏览行为息息相关，店铺要做好这一点，必须要深层次分析店铺买家人群画像（具体可从店铺会员关系管理-新版-特征画像中看到），通过各种营销手段，引导买家收藏和加入购物车（购买当然是最好），产生强个性化权重，让买家可以多次浏览店铺和宝贝，这样的方式对宝贝权重的提升特别有帮助。

另外一方面，就是注重无线端的优化（本身无线端就是今年的重中之重），其实无线端相对来说，个性化比PC端更严重：阿里可以做到根据你的手机型号，手机网络，GPS定位（高德地图提供）准确分析出你的日常生活轨迹，从而判断生活区域信息。

甚至是根据不同客户端的成交，针对性改变各个客户端的排名。就连销量排名方面，目前已知的都加入了性别个性化的因素。这方面，主要做的是基本分不能丢，附加分尽可能拿。基本分主要是店铺和宝贝基本设置（宝贝上新基本的橱窗推荐、手机详情页、手机专享价、淘金币、公益宝贝设置，销量破0等，店铺的服务费、动销率等），附加分方面，主要就是销量、人气、收藏和购物车率、收藏转化率、购物车转化率等。从多个维度提升宝贝权重。

还有一点，就是注重回头客的持续优化，无论采用哪种方式，提升老客户复购率。（本身个性化有时效性，时间越长，个性化加权越大，也会随着时间逐渐失去关联）。

最后店铺还是要有引流款，虽然，爆款对于整个店铺的作用一削再削，但仍不可少：只要买家购买过或收藏过店铺其中一款宝贝，就会跟店铺产生一种强个性化关系，当买家再次搜索时，店铺宝贝会优先推送在买家面前。这一点，也是淘宝主要引导买家改变购买行为的四项之二（购买过店铺、收藏过店铺、黄钻爱买店铺、回头客爱买店铺）。

好了，以上就是要说的千人千面的具体优化思路，落实到**方面，其实也很简单：

比如你要*A产品，而你的*手并没有A产品的标签，没关系，让*手在给你**之前提前几天便开始浏览A类产品，加购+收藏，这样系统就会给*手硬打上标签，打上标签的账号匹配度非常高，这样做单权重是很高的。

当然，这种个性化的方式，标签还是不算很好，有局限性。目前比较完美的方式是让账号长期浏览、购买、收藏同类的产品，（风格、购买力、消费习惯等方面相同），这样形成的标签已经变成人物画像，这样账号的成交安全，加权也比较高，这样的账号已经变成一个小的淘宝达人。